交大系技术基因，学霸的“机”缘之路
“我本科和硕士在东北大学读的，专业均是机械制造与自动化。”邱长伍回忆道。他所学的“机械制造与自动化”专业，早期偏重机械制造，被通俗地理解为培养“车间主任”，但扩展“自动化”后，同时强调传统机械学科和自动化控制，更为贴合科技发展趋势与市场需求。
攻读硕士学位期间，对自控学科更为感兴趣，所以硕士毕业后，邱长伍选择了更前沿的机器人领域，进入上海交通大学机器人研究所攻读博士学位。在这期间，邱长伍深入研究机器人学相关理论，同时参与了很多横向课题，涉猎过各类机器人，“尤其是对机器人的动力学、运动规划、控制等相关的数学理论做了深入研究，也与日本知名机器人公司安川合作，针对移动双臂服务机器人运动规划、控制与编程系统，做了很多研发工作，读博期间在海外发表了5篇SCI文章。”
博士毕业后，邱长伍加入了国内著名的港口装备制造商上海振华重工，并同时在交大船舶学院与振华重工联合的企业博士后工作站工作。他的博士后研究课题聚焦于船舶动力定位系统，又被称为船舶的自动驾驶系统，邱长伍带领团队，在短短一年半的时间内，成功研发出整套动力定位控制系统的软硬件，打破了欧美在该领域的技术垄断。
“船舶动力定位系统的成功突破，当时振华重工也给了很多荣誉。”这段在振华重工的经历，不仅让他将在校所学的移动机器人知识成功应用于“下水下海”的船舶自动驾驶领域，更让他对特定工业场景下的自动化需求有了深刻的理解，为其日后的创业埋下了伏笔。
2014年，感受到国产工业机器人发展契机，邱长伍毅然离职，开启了他的首次创业征程。“其实一直是有一个情结，希望打造出自主国有品牌的工业机器人。”当时他组织了一个包含行政在内的五人小团队，瞄准打造软硬件全自主的工业机器人控制系统产品目标，设计初始就定位一个控制器要能实现同时控制多台机器人的功能，所开发出的系统可一次性控制15轴以上，并可实现双机协作控制。因为客户委托要严格控制成本，采用的电机驱动方式是脉冲控制，而不是现在主流的总线驱动方式，这种技术路线限制下，达成多机器人协同控制，难度是非常大的。
然而，理想丰满，现实骨感。“第一段创业纯粹是作为一个技术出身的人，单纯想把这个事情做成，控制器的核心代码由我一个人开发完成。”邱长伍反思道，“精力主要局限在技术和产品上，在企业的市场开拓、资源整合、资本运作方面非常欠缺，闷头做了三年，没有融过资，企业虽然依然运转，但因为精力投入有限，规模缩减了。”
首次创业的磨砺并未浇灭邱长伍的创业热情。2018年，他启动了第二家公司——盟识科技。吸取了第一次创业的教训，公司从诞生之初就引入了资本的力量。2018年上半年，投资方找到了邱长伍，探讨电动矿卡与自动驾驶结合的可行性，基于对限定区域高频使用场景的自动驾驶商业化潜力非常认可，双方很快达成了合作意向。
盟识科技正式启动运营，定位非常明确，直接开发L4技术，且只做纯电动车辆应用，专注于“在限定区域内实现高频场景”应用，以绿色智慧无人为导向，进行市场开拓。他认为，相较于前景广阔但路途漫长的乘用车自动驾驶，商用车特别是在“危脏苦累”的工程类应用场景更接地气、需求真实且商业价值明确，也更符合机器人技术替代人力的初衷。事实也证明，这一选择是正确的。
02
聚焦特定场景，打造核心技术壁垒
于是，邱长伍带领团队选择了一条当时来看“少有人走的路”——聚焦矿山、港口、场区等封闭场景的商用车自动驾驶。
矿卡在矿区工作
盟识科技将矿区作为其自动驾驶技术落地的主要战场之一。矿区普遍存在人力成本持续上升、适龄劳动力减少、劳动强度大、安全风险高等痛点。
为了真正了解矿区需求，公司启动之初，邱长伍带领团队用时近一个月，深入多座矿山。“我们亲自到西北矿区，青海甘肃宁夏一带去实地调研。”他回忆道。为了更为贴近用户、开拓市场、熟悉现场情况、业务流程和管理体系，邱长伍每个月都会走访项目地，最长一次在矿区待了近20天，这种务实精神，是盟识科技一直秉承的企业文化，也是团队能够快速解决实际问题、优化产品方案的关键。
盟识科技的核心竞争力在于其独特的技术体系与产品能力，其技术体系的最大特点是通用性和多场景适配能力，即能适配多种车辆平台和应用场景，构建强大的单车智能能力，同时基于单车智能能力，针对应用场景开发适用的智能化生产调度系统，这是公司能够持续在行业中实现多场景交付与发展壮大的根本。“从公司发展历史能看到，早期包括现在，我们所有的技术产品的内部研发、迭代、测试都会在乘用车、工程车统一走一遍。”邱长伍强调。
在技术攻坚中，盟识科技也遇到了诸多挑战。例如在矿区，作业环境恶劣，道路平整性差、扬尘干扰、传感器容易损坏等问题都非常突出。“从打滑上来讲，其实它类似车辆已经失控了，能让它脱离这种状态的手段其实并不多。”邱长伍坦言。要解决这些问题，需要吸收人工经验，综合工程方法与理论算法来解决。
凭借深厚的技术积累和精准的市场定位，以及团队20多年的机器人技术研发经验，盟识科技做到了技术、产品与市场应用的良好匹配，迅速在行业内崭露头角。公司目前已实现自动驾驶技术在矿山等场景的规模化应用，在手订单持续增长。
03
孵化第二增长曲线，引领智能变革
作为一位在机器人和自动驾驶领域深耕多年的专家型创业者，邱长伍对行业发展趋势和公司未来规划有着清晰判断和长远布局。
邱长伍认为，自动驾驶技术要想取得飞跃式发展，核心在于人工智能技术本身的突破。他认为，当前以深度学习为主的人工智能技术，虽然在解决问题的能力上大幅增强，但与真正的人类通用智能之间仍存在巨大差距。在当前技术条件下，邱长伍认为真正能够落地并确保安全的自动驾驶系统，必然是“混合式系统”。“需要基于安全逻辑的规则把控，同时与人工智能技术结合，确保系统实用性和安全性。”
对于盟识科技的未来，邱长伍展现出清晰的规划和坚定的信心。公司的短期目标是在未来三到四年内，继续深耕矿区等生产物流场景，打造稳固的营收基本盘，进一步扩大在矿区无人驾驶领域的领先优势，并拓展新的应用场景和产品线，积极孵化新的业务增长点，坚持通用性去打造“第二曲线”。
同时，公司也已将上市规划纳入发展日程。支撑这一切的，是公司持续的研发投入和稳健的营收增长。据透露，盟识科技目前正在进行A+轮融资，计划融资1亿元，目前进展顺利，公司营收规模进入快速增长期，并有信心在未来三年内保持每年至少翻一番的倍增态势。
作为矿区智慧运力服务的头部企业，盟识科技的最终愿景是成为世界一流的智能机器人科技公司。要实现这一目标，邱长伍认为，除了持续保持技术和产品的领先地位外，还需要在人才梯队建设、企业经营管理规范化等方面不断提升。他深知，对于一家科技公司而言，创新和开拓是保持活力的唯一途径。
露天矿区中正在工作的无人矿卡往来穿梭——这些钢铁巨兽的每一次精准转向，都在悄然重塑着中国工业生产的底层逻辑。返回搜狐，查看更多